说明

这篇说明将会手把手教会你如何用MNIST数据集建立一个手写数字识别系统，也被称为神经网络界的"Hello World"。更多例子请参考Lasagne Recipes

开始之前

Lasagne是基于Theano. 所以本篇说明假设你已经熟悉了神经网路和Theano。 如果你对任何一个概念不熟悉，请首先学习 Deeplearning Tutorial

如果你想更深入的学习人工神经网络，我们推荐斯坦福 Andrej Karpathy 等人主讲的cs231, Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，以及Michael Nielsen 的免费在线书籍Neural Networks and Deep Learning，或者其他教科书，如Tom Mitchel的“Machine Learning”。

运行MNIST例子

在本说明的第一个部分，我们将只运行Lasagne官方发布的MNIST例子程序。

我们假定你已经成功安装Lasagne。如果 We assume that you have already run through the Installation. If you haven’t done so already, get a copy of the source tree of Lasagne, and navigate to the folder in a terminal window. Enter the examples folder and run the mnist.py example script:

Understand the MNIST example

Preface

Loading data

Building the model

Multi-Layer Perceptron (MLP)

Custom MLP